在当今信息时代，数字海洋学作为一门新兴交叉学科，正逐渐受到广泛关注。其中，潮汐规律的数学抽象是数字海洋学研究的重要方向之一。本文将就潮汐规律的数学抽象进行探讨，以2023年为时间背景，分析其在海洋科学研究及实际应用中的价值。

潮汐现象是海洋中的一种自然规律，主要由月球和太阳对地球的引力作用引起。长期以来，人们一直在探索潮汐的规律，以实现对海洋活动的准确预测。数学抽象在潮汐规律研究中起到了关键作用。通过对潮汐现象进行数学建模，我们可以将复杂的潮汐过程简化为易于分析和计算的数学模型。

在数学抽象过程中，研究者们首先需要对潮汐现象进行观测和数据分析。以2023年为例，我们可以利用卫星遥感、浮标观测等手段，获取大量关于潮汐高度、周期等数据。这些数据为潮汐规律的数学建模提供了基础。

接下来，研究者们采用多种数学方法对潮汐数据进行处理和分析。其中，傅里叶分析是一种常用的方法。通过傅里叶分析，我们可以将复杂的潮汐信号分解为多个简单的正弦波，从而揭示潮汐现象的周期性特征。此外，小波分析、神经网络等方法也广泛应用于潮汐规律的数学建模。

在数学模型建立后，研究者们需要对其进行验证和优化。这通常涉及以下步骤：

1. 将数学模型应用于历史数据，检验模型对过去潮汐现象的拟合程度。
2. 对模型进行参数调整，以提高其在不同海域和不同时间段的预测精度。
3. 将模型应用于实际观测数据，如2023年的潮汐数据，以验证模型的可靠性。

潮汐规律的数学抽象在海洋科学研究及实际应用中具有以下价值：

1. 提高潮汐预测的准确性，为海洋工程、航运、渔业等领域提供有力支持。
2. 有助于了解地球上的水循环过程，为气候研究提供重要参考。
3. 为海洋资源开发和保护提供科学依据。

总之，数字海洋学中的潮汐规律数学抽象研究，不仅有助于揭示潮汐现象的本质规律，还为我国海洋事业的发展提供了重要技术支撑。随着科学技术的不断进步，相信在不久的将来，潮汐规律的数学建模和预测技术将更加完善，为人类更好地利用和保护海洋资源作出更大贡献。